基于局部特征统计的小目标检测算法

摘要：

本文提出了一种新的基于局部特征统计的红外图像小目标检测方法.首先对图像的局部区域灰度概率进行统计,通过阈值分割,去除图像中缓慢变化的背景和弱的边缘,得到包含强的边缘点、噪声点和目标点的残留图像,然后利用残留图像内各点的局部方向信息测度的差异,进一步剔除强的边缘点.最后通过多帧累加判决的方式将真实目标从噪声点中检测出来.实验表明该方法能够极大地减少候选目标点数,准确有效地检测复杂自然背景中的红外运动弱小目标,适合于实时和多目标的检测.

关键词：局部灰度概率、方向信息测度、红外小目标检测

所属期刊栏目：1

分类号：TN911.73

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：228-233