量子近似优化算法在投资组合优化中的应用

摘要：

讨论了量子近似优化算法(QAOA)在投资组合优化问题上的应用,而后者在离散的约束条件下是NP难的;介绍了QAOA的基本框架以及相应的投资组合优化问题的建模;阐述了数个可用于解决投资组合优化问题的QAOA方法.通过数值模拟及假设检验比较这些方法与经典方法的表现,各量子算法在平均近似比上相较经典方法均有7%以上的提升.

关键词：离散优化、投资组合优化、量子近似优化算法、量子计算

所属期刊栏目：52

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：建信金融科技有限责任公司研究性课题;成都市重点研发支撑计划重大科技应用示范项目

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：642-648