评"量子近似优化算法在投资组合优化中的应用"
量子金融是将量子计算和量子信息理论应用于金融领域的交叉学科.它旨在利用量子计算的优势来解决金融领域中的复杂计算问题.量子金融的目的之一是探索如何设计量子算法,在量子计算机上实现金融建模、优化投资组合、风险管理和金融衍生品定价等任务.量子金融目前有两个重要的研究方向:1)量子优化和投资组合优化.研究者通过设计量子算法,如量子近似优化算法(QAOA)和量子模拟,来解决投资组合优化问题.2)量子机器学习和金融预测.研究者探索如何利用量子机器学习算法来处理金融数据,进行市场预测和风险评估.
投资组合优化、优化算法、近似优化
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F830.59;F224;TP391.9
2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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