基于EMD的井中雷达信号预处理

摘要：

针对井中雷达数据因环境复杂易受到"污染"而很难提取出有效数据的问题,基于经验模态分解方法(EMD)提出了二维模态经验分解方法(BEMD),该方法对井中雷达信号预处理的时频域分解算法进行分析,将其拓展至高维进行信号处理.仿真结果表明,二维模态经验分解能够有效剔除高频、低频的干扰,较一维的模态经验分解有较大的改进,验证了该方法具备应用于井中雷达数据处理的潜力.

关键词：井中雷达、EMD算法、时域有限差分、信号预处理

所属期刊栏目：51

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：了中国石油化工股份有限公司西北油田分公司项目34400007-20-ZC0607-0050

在线出版日期：2022-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：875-883