抗微生物肽机器学习预测算法综述
传统抗微生物肽识别分析主要通过实验手段进行,效率低,耗费较多人力物力.最新的抗微生物肽识别方法是将计算机技术和生物信息学相结合,通过机器学习方法进行大数据挖掘分析,从大量的多肽序列数据里面预测抗微生物肽,从而加快抗微生物肽的识别.收集并分类整理了近10年来计算机辅助抗微生物肽识别的研究文献,从中梳理出抗微生物肽的主要数据资源、抗微生物肽识别的特征工程、抗微生物肽的机器学习预测算法和抗微生物肽的回归分析方法.同时,进一步对机器学习算法的模型性能评估方法进行综述,总结其中存在的不足并展望了未来的发展方向.
抗微生物肽、生物信息学、生物医学大数据、机器学习
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TP399;R318(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;贵州省卫生健康委科学技术基金项目
2022-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
830-840