一体化多目标跟踪算法研究综述

摘要：

视觉多目标跟踪算法(MOT)一直是计算机视觉与视频图像智能分析领域的一个研究热点.近年来,随着深度学习的发展及实际应用需要,越来越多性能优异的一体化多目标跟踪算法被提出,受到研究者的青睐.对近年来广受关注的一体化多目标跟踪算法进行了系统性的综述.从不同的一体化构建思路出发,梳理包括构建出发点、框架设计、方法优缺点、研究趋势等方面的内容,并在权威的MOT?Challenge系列数据集上进行性能比较,定量地分析不同的一体化方法的优势和局限性.最后,结合研究现状,提出了一体化多目标跟踪需要重点关注的若干问题及未来展望.

关键词：数据关联、多目标跟踪、目标检测、一体化深度神经网络、单目标跟踪

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;四川省科技计划;厅市共建智能终端四川省重点实验室开放课题

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：728-736