基于人眼亮度感知的S型函数图像对比度增强算法

摘要：

为了克服传统变换函数在低照度情况下的局限性,在间接对比度增强领域,提出了一种基于人眼亮度感知对比度灵敏性的S型函数.对于不同的图像亮度,存在不同的视网膜响应值,因此将人眼视网膜的对比度灵敏性建模为对数参数的指数函数.该方法以灵敏度模型作为Steven幂律的指数,推导出一个感知亮度的转换函数.同时还提出了一种参数优化方法,在保持输入图像的平均亮度和直方图的同时,保持信息损失最小.实验结果表明,该方法在保持输入图像平均亮度的情况下,具有更少的信息损失和更低的计算复杂度.在对比度增强、平均亮度保持和细节保持方面具有优势.

关键词：对比度增强、灵敏度模型、S型函数、Steven幂律

所属期刊栏目：51

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金51477028

在线出版日期：2022-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：600-607