基于子图交互关系的网络结构增强算法

摘要：

已有研究基于子图交互关系构造子图网络来实现网络结构增强,然而其算法复杂度高.鉴于此,基于不同阶子图网络的拓扑属性分别对原始网络进行赋权,得到一阶和二阶加权网络,以权重的形式直观体现子图交互关系.同时,这两种加权网络的权重可以直接通过原始网络的拓扑结构计算得出,从而避免了子图网络的构造过程,大大降低了算法复杂度.最后,以关键点识别任务作为研究对象说明这两种加权网络在结构挖掘应用中的性能.基于加权网络定义了两种新的中心性指标,在8个真实网络中与7种经典的中心性指标进行对比,实验结果表明基于加权网络的中心性指标具有更好的性能.

关键词：关键点识别、子图、子图网络、网络赋权

所属期刊栏目：51

分类号：TP391;N94(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;安徽省自然科学基金

在线出版日期：2022-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：282-289