强化学习无人机通信系统中的信息年龄优化

摘要：

针对6G移动通信系统中信息新鲜度表征和优化问题,提出基于信息年龄的信息新鲜度表征方法,并形成无人机能耗约束下的最小化信息年龄优化问题.而离散的信息年龄优化目标和复杂能耗约束使得非凸优化问题难以求解,因此提出基于强化学习(RL)的无人机轨迹方法.该方法构建与信息年龄相关的奖励函数以快速实现智能化的无人机轨迹决策,从而降低无人机通信系统的信息年龄.仿真结果表明,相比于基准方案能提高8.51％～21.82％的系统信息新鲜度,同时具有更优的收敛性.

关键词：信息年龄、强化学习、轨迹优化、无人机、无线通信系统

所属期刊栏目：51

分类号：TN92

资助基金：国家重点研发计划;教育部国家留学基金

在线出版日期：2022-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：213-218