基于模块相似性的超分网络剪枝

摘要：

该文针对单图像超分辨率网络(SISR)提出了一种简单的网络剪枝方法.该方法通过评估超分网络中各模块的相似性,用一种简单办法将相似度转换为各模块对网络的贡献程度,从而找到对超分网络相对不重要的模块进行网络剪枝,达到超分辨率网络压缩的目的.通过基于模块相似性的超分网络剪枝,原本参数量庞大的超分网络得到了压缩,参数量和运算量都大幅下降.实验表明,通过剪枝后的超分网络其参数量可以下降60%以上,同时精度下降不超过0.1%,对超分网络部署到低性能平台有着实际意义.

关键词：超分辨率;网络压缩;模块相似性;网络剪枝

所属期刊栏目：51

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：108-116