引入新数据源的D-S融合检测方法

摘要：

针对火灾检测时延过长的问题,该文引入新的火灾探测数据源,将模糊逻辑和D-S证据理论融合,提出一种信号火灾探测方法.该方法使用CO浓度、烟雾浓度、温度、O2浓度以及热释放速率等作为火灾探测数据源,建立火灾判别概率函数,计算各个数据源的无火、阴燃火和明火的判别概率,结合Jousselme距离为数据源分配权重,最终通过D-S证据理论对多源判别信息进行融合.仿真结果表明,该方法相比于未引入O2浓度和热释放速率的火灾探测方法,能提早3～5 s探测出火灾,提升了火灾探测及时性.

关键词：数据融合;D-S证据理论;火灾探测;模糊理论;多传感器

所属期刊栏目：50

分类号：TN919

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：861-867