启发式联合PCD快速降噪算法

摘要：

基于稀疏冗余表示,并行坐标下降(PCD)是最优秀的降噪算法之一.然而在音频信号处理中,当分割的帧数很大时,PCD的计算负担加重,造成运行时间剧增.该文基于联合稀疏表示(JSR)和同时稀疏近似(SSA),建立一种新的时域框架,并提出了一种启发式联合PCD算法(Joint-PCD).在该框架中,每个音频帧作为一个列向量生成信号矩阵;利用超完备字典,Joint-PCD同步(同时)对信号矩阵降噪,提高了算法的运行效率,减小了运行时间.仿真结果表明:Joint-PCD算法不仅与PCD具有几乎相同的降噪性能,且把PCD算法的降噪速度提高了约5倍,极大地改进了PCD算法的收敛性能.

关键词：迭代收缩降噪、联合稀疏表示、并行坐标下降、同时稀疏近似、超完备字典

所属期刊栏目：50

分类号：TN911.4;TN911.7

资助基金：国家自然科学基金60572183

在线出版日期：2021-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：360-367