基于邻层传播的相对重要节点挖掘方法

摘要：

目前针对复杂网络中相对重要节点的挖掘方法已有一些成果,但方法的效率和准确性仍有待提高.该文基于如下假设—如果一个节点具有某种特征的邻居节点越多,则该节点具有此特征的可能性越大—提出了一种基于邻层传播(NLD)的相对重要节点挖掘算法,并通过实验比较与分析,验证了该方法的准确性与适用性.

关键词：复杂网络、邻层传播、相对重要性、相对重要节点

所属期刊栏目：50

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;中国博士后科学基金;云南省科技厅面上项目;云南省教育厅科学研究基金

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：121-126