基于改进BERT算法的专利实体抽取研究——以石墨烯为例

摘要：

实体关系抽取是判断专利新颖性的核心环节,传统的实体关系抽取都是采用串行方式来进行,有很大的局限性.该文利用两种改进的BERT算法研究了专利实体关系抽取的技术演化.一种是将中文特征和句法语义特征相结合的新算法—基于改进的BERT-BiLSTM-CRF命名实体识别算法;另一种是将注意力机制与句法语义特征相结合的新算法—基于注意力机制与语义结合的实体关系抽取算法.最后以石墨烯制备技术为例,利用数值实验说明改进的两种算法能够高效分析专利的内容,揭示石墨烯企业技术的动态演化过程.

关键词：演化分析、实体抽取、石墨烯技术、专利

所属期刊栏目：49

分类号：TP312;F274(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71874023

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：883-890