基于密切接触者人数推断新冠肺炎疫情发展趋势

摘要：

密切接触者人数由于数据基数大且受统计口径变化影响较小,更能客观地反映新冠肺炎疫情的发展趋势.该文分析发现,2020年1月底-2月中旬北京市密切接触者转诊人数在新增确诊中的占比由50％提高接近100％,证实了严密筛查密切接触者并采取隔离措施对阻断新的传播风险的有效性.进一步对全国数据进行分析发现,全国累计密切接触人数逐步稳定在感染者数量的8倍左右,而新增密切接触者的增长率与5～6天后的新增确诊病例的增长率变化趋势一致.因此,追踪新增密切接触者的变化趋势,能提前一周左右推断新增确诊病例的变化,有利于各地医疗卫生机构做好应急准备工作,提前调度并储备相应救治物资,有效提升疫情防控效率.

关键词：COVID-19、密切接触者、疫情发展趋势、疾病传播

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;四川省科技厅科技攻关项目;国家自然科学基金重大研究计划集成项目;国家自然科学基金青年基金;湖南省自然科学基金

在线出版日期：2020-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：788-794