新冠肺炎非均匀感染力传播模型与干预分析

摘要：

新冠肺炎疫情在中国得到有效控制,为干预分析提供了实证研究基础.基于SIR扩展的非均匀感染力模型,以2020年1月20日-3月23日数据构建全国、湖北、武汉3层次分形子模型,应用吉布斯抽样和机器学习高斯过程回归获得参数估计,模拟差异化场景进行干预敏感度分析,模型在参数设置和精度优化方面有所突破.研究发现降低接触是有效抑制疫情的核心杠杆,其敏感度是其他杠杆的3.5倍以上.强弱场景边际效应不对称,反映了中国方案对帕累托最优的趋近.模拟分析评估了干预成效,为我国和全球其他国家后续判断疫情风险、掌控干预节奏、制定防控策略提供有益参考.

关键词：新冠肺炎、非均匀感染力、干预杠杆、敏感度分析、SIR

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金19BKS098

在线出版日期：2020-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：392-398