复杂人流网络下的COVID-19传播模型
考虑复杂人流网络的统计特征和SI传播模型,该文基于实证数据构建了新型冠状病毒肺炎在湖北省和4个省传播和扩散的P-SI模型.基于实证数据的研究分析表明,P-SI模型能够根据各省感染COVID-19情况拟合每天新增感染人数的变化趋势.此外,P-SI模型能够根据4省2020年1月23日前的感染情况预测2020年1月24日后的每天新增感染人数.该模型有助于理解COVID-19的传播特性,为阻断传播源,遏制疫情扩散,制定有效的防控措施提供决策依据.
COVID-19、流动人口、P-SI模型、传播模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家社科重大项目
2020-06-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
383-391