基于SEIR的新冠肺炎传播模型及拐点预测分析

摘要：

新型冠状病毒肺炎疫情对全国造成了严重影响,社会经济生活受到了极大干扰.该文基于复杂网络理论建立了带有潜伏期的COVID-19流行病SEIR动力学模型,通过设定了3种不同病毒潜伏期情景,依据国家及部分地区疫情数据,针对不同情景对模型参数进行仿真分析,对3种情形下的疫情拐点进行了预测.结果表明,模型分析与疫情发展的真实表现基本吻合.最后提出了加强疫情防控的对策建议,对精准做好疫情防控具有较好的指导作用.

关键词：新型冠状病毒、复杂网络、传播模型、SEIR

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学后期资助项目19JHQ091

在线出版日期：2020-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：369-374