新冠肺炎疫情传播的一般增长模型拟合与预测

摘要：

采用一般增长模型拟合了2020年1月15日-2月15日全国新型冠状病毒肺炎的累计确诊人数,及2020年1月23日-2月15日的全国累计疑似人数和全国累计密切接触人数,模型与国家卫生健康委员会公布的数据吻合.根据一般模型得出的方程形式,分3个阶段拟合了确诊人数,发现确诊人数在经历了初期(2020年1月15日-1月27日)的无障碍指数增长,中期(2020年1月27日-2月6日)的次指数增长后,已在2020年2月6日进入了次线性增长阶段.拟合结果适时反映了疫情防控工作的进展,同时为疫情的发展趋势提供预测和参考.

关键词：指数、拟合、新冠肺炎疫情、非线性拟合、次指数、次线性

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61671005

在线出版日期：2020-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：345-348