基于子空间分解类算法的高精度频率估计
针对高速全数字解调器中频率估计算法的高精确度及实时性要求,该文深入分析了基于子空间分解类算法的特点,提出了将求根多重信号分类(RMUSIC)法和旋转不变技术估计信号参数(ESPRIT)法分别与快速傅里叶变换(FFT)法相结合的高精度频率估计算法.首先应用RMUSIC或ESPRIT算法对信号频率进行预估计,确定粗略的窄带频率区间后,再应用加窗FFT算法对细化域内的频率进行精估计.此外,为满足不同信噪比条件的需求,提出了一种具有可选结构的高精度频率估计方法.仿真结果与分析表明,该算法极大地提高了已有频率估计算法的精度,具有较快的信号处理速度和良好的抗噪声性能.
数字解调器、旋转不变技术估计信号参数、快速傅里叶变换、频率估计、求根多重信号分类
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TN911.72
国家自然科学基金;四川省科技计划重点项目
2020-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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