基于KR积的稀疏重构近场源定位

摘要：

针对声源数多于阵元数的近场信源定位问题,该文提出一种基于Khatri-Rao(KR)积的稀疏重构近场源定位方法.该方法首先假设信号是准平稳的,然后通过KR积得到虚拟阵列结构,增加了阵列的自由度;接着在虚拟阵列结构下对虚拟信号进行稀疏表示,最后通过l1范数约束得到声源的空间谱估计.仿真表明,此稀疏重构定位方法可以实现信源定位的欠定估计,且性能优于基于KR积的子空间方法.

关键词：KR积、l1范数、近场、源定位、稀疏重构

所属期刊栏目：48

分类号：TN912

资助基金：国家自然科学基金61231015

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：845-849