半监督语义动态文本聚类算法

摘要：

针对传统的动态文本聚类将描述方式不同的同类文本划分到不同组中;以及聚类类别个数与真实类别数之间差距明显等问题,该文提出了一种半监督语义动态文本聚类算法(SDCS).该算法以语义表征文本的方式来捕获文本间的语义关系,在聚类过程中动态学习类别语义,让文本能根据语义准确聚类.同时该算法利用半监督聚类的方法对新类的产生进行监督,学习符合实际情况的聚类结果.实验结果表明该文提出的算法是有效可行的.

关键词：动态文本聚类、语义学习、半监督文本聚类、文本聚类

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金联合基金重点项目U1836205;黔科合重大专项字[2018]3002;国家自然科学基金重大研究计划91746116;贵州省重大应用基础研究项目黔科合JZ字[2014]2001;贵州省科技重大专项计划黔科合重大专项字[2017]3002;贵州省自然科学基金黔科合基础[2018]1035

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：801-808