脉冲涡流红外热成像缺陷特征提取方法

摘要：

基于脉冲涡流红外热成像技术的缺陷特征提取与分析是无损检测领域的研究热点之一.该文提出一种新的脉冲涡流红外热图像特征提取算法并用于强化缺陷信息.该算法主要包括基于熵梯度的显著热图像选择、局部稀疏图像分离以及局部稀疏图像融合3个部分.对比于常用的两种脉冲涡流红外热成像数据特征提取算法——独立成分分析算法和鲁棒主成分分析算法,实验结果表明,该算法可以更好地强化有意义的缺陷信息并抑制包含噪声的背景区域.

关键词：图像融合、局部稀疏、无损检测、脉冲涡流、热成像

所属期刊栏目：48

分类号：TG115.28+4(金属学与热处理)

资助基金：国家重点研究和发展项目2017YFC1501005;国家自然科学基金51607024, 61671109

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：741-746