复杂网络特殊用户对群体观点演化的影响

摘要：

针对连续观点动力学模型缺乏对用户异质性的考虑,结合现实网络用户观点交互过程,从置信阈值、收敛系数的固定化、观点交互的无向无权性等方面对有界信任模型加以改进,构建基于信任的异质性用户观点学习模型.从偏执度、影响程度、影响范围界定了影响群体观点演化的3类特殊用户,通过基于多智能体的计算实验方法,研究粉丝用户、权威用户、大V用户此3类特殊用户观点对网络群体观点演化的影响.发现特殊用户特征并非直接作用于群体观点形成,而是作为调节变量在特殊用户初始观点与群体平均观点的关系中起到正向或负向调节作用.

关键词：复杂网络、观点动力学、观点演化、特殊用户

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.9;F224(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基础研究项目2018JQ7001;教育部人文社科青年基金18YJC630139

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：604-612