基于生成对抗网络的无人机图像道路提取

摘要：

该文基于TensorFlow开发平台,搭建了生成对抗网络模型,通过无人机遥感图像预处理、道路标签制作、网络训练和算法改进,完成了道路特征信息的深度学习,固化了生成网络参数,实现了基于无人机图像的低等级道路信息自动提取的科学目标,并通过形态学处理进一步增强了道路的提取效果.通过分析不同特征道路提取的信息,证明了本方法对利用高分辨率无人机图像提取低等级道路信息具有较好的借鉴作用.

关键词：生成对抗网络、图像处理、道路提取、无人机图像

所属期刊栏目：48

分类号：TP753(遥感技术)

资助基金：四川省科技厅重点研发项目2018SZ0286 , 2018GZ0099;广东省自然科学基金2018A030313898;公益性行业气象科研专项GYHY201506025

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：580-585