10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.013
基于自适应进化策略的人工蜂群优化算法
提出一种自适应进化策略的人工蜂群优化算法来提高基本人工蜂群优化算法的性能.算法中每个引领蜂拥有4种进化策略,在迭代过程中通过计算每种进化策略的立即价值、未来价值和综合奖励来决定引领蜂个体的进化行为,并通过多策略进化概率变异方式来提升个体寻优速度或避免陷入局部最优解.典型高维复杂函数测试表明,该算法具有很好的收敛精度和计算速度.
人工蜂群算法、进化策略、极限学习机、优化、上限置信区间
48
TP312(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61702093;黑龙江省自然科学基金F2015020,F2015021
2019-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
560-566