一类复值神经网络的随机指数鲁棒稳定性

摘要：

为分析Markova跳变参数对系统的影响,研究了一类具有Markova跳变参数和变时滞的复数域区间神经网络的动态行为.在假定复数域激活函数仅满足Lipchitz条件的情况下,首先利用M矩阵理论和同胚映射相关原理,研究了该系统平衡点的存在性和唯一性.然后利用矢量Lyapunov函数法分析了不同模式下平衡点的随机指数鲁棒稳定性.建立的稳定性条件推广了现有结论,并且容易验证.最后,通过一个数值仿真算例验证了所得结论的可行性.

关键词：复数域、Markova跳变参数、神经网络、随机指数鲁棒稳定性、变时滞、矢量Lyapunov函数法

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅自然科学重点项目17ZA0364;国家自然科学基金51775448,11402214,11572264;四川省重点实验室研究基金szjj2017-074;教育部重点实验室研究基金szjj2016-007

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：374-380