基于多视角低秩分析的电力状态不良数据检测

摘要：

随着信息化技术在智能电网的应用逐步深入,在智能电网的运维中能及时自动检测到不良数据,如网络攻击数据和设备故障数据,对电网的稳定和持续运行有着重要意义.该文提出一种基于多视角低秩分析的电力状态不良数据检测算法.该算法使用来自多个观测源的观测数据综合估计电力系统的状态,算法使用低秩模型挖掘出来自多个观测源数据间的共享本真数据,同时使用稀疏模型对不良数据建模.针对所提出的目标方程,给出了一种基于交叉迭代的优化算法.最后,在IEEE多个节点测试系统上的实验证明了该算法相对于已有算法的先进性.

关键词：网络空间安全、低秩表示、多视角学习、电力状态估计

所属期刊栏目：48

分类号：TM769(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：361-365