基于路径旅行时间分析的交通异常检测方法

摘要：

为了综合考虑连续路段通行能力波动对旅行时间的影响,避免由单一路段通行能力的常规性波动所导致的交通异常误判,提出了一种基于路径旅行时间分析的交通异常检测算法.该算法将深圳市路网网格化为若干个地理子区,以地理子区为单位,使用ST-matching地图匹配算法将深圳市出租车GPS坐标记录点匹配到相应路段,采用基于密度的DBSCAN聚类算法计算路径旅行时间的时变异常阈值,来判定旅行时间的异常.该方法成本低廉,实施难度小,能精确灵敏地检测交通网络异常.

关键词：DBSCAN聚类算法、GPS、地图匹配、交通异常检测、路径旅行时间

所属期刊栏目：47

分类号：U91

资助基金："十三五"国家重点研发计划2016YFB1200400;国家自然科学基金面上项目61473320

在线出版日期：2018-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：869-875