一种基于LBP和马尔科夫特征的细缝裁剪取证方法

摘要：

针对细缝裁剪图像篡改操作,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和马尔科夫特征的数字图像篡改取证方法.首先利用LBP算子将图像从空域转换到LBP域,对其进行JPEG压缩后提取二维JPEG矩阵,计算该矩阵在水平、垂直、主对角线、次对角线方向上的一阶差分矩阵,最后对各个方向上差分矩阵分别提取马尔科夫特征,通过支持向量机进行分类训练,从而对细缝裁剪篡改进行检测.实验结果表明,该算法优于传统马尔科夫特征算法以及其他细缝裁剪检测算法,特别是在细缝裁剪比例较小时的检测率较已有算法有明显提升.

关键词：数字图像取证、图像重定向、局部二值模式、马尔科夫特征、细缝裁剪

所属期刊栏目：47

分类号：TN911.7

资助基金：天津市自然科学基金15JCYBJC15500;教育部春晖项目Z2016105

在线出版日期：2018-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：481-485