基于缓存候选结果集的轨迹隐私保护方法

摘要：

在基于位置服务的连续范围查询过程中,针对相交区域需要重复查询的问题,提出一种基于缓存候选结果集的轨迹隐私保护方法.该方法采用二级缓存机制,分别在用户端和匿名器中缓存用户查询得到的候选结果集,供用户移动轨迹上的后续查询点使用,以减少用户与服务器之间的交互,降低用户信息暴露给服务器的风险.同时通过基于Markov模型的移动位置预测方法进行k-匿名,提高缓存的命中率.安全分析表明该方法能有效保护用户的轨迹隐私.实验结果显示该方法能减小服务器的计算和通信开销.

关键词：缓存、k-匿名、基于位置服务、Markov模型、轨迹隐私

所属期刊栏目：47

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61632009,61402161,61300220,61772194;湖南省自然科学基金2015JJ3046;湖南省教育厅资助科研项目16B089

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：449-454