基于信息熵的加权基因关联网络融合方法

摘要：

针对加权基因关联网络(WGAN)的融合问题,提出了基于信息熵的加权网络数据融合方法.该方法利用信息熵来刻画基因间连边的不确定程度,并由此实现对4个现有的人类加权基因关联网络的融合,从而获得一个规模更大、生物学信息更丰富的WGAN网络.融合效果的验证结果表明,新的WGAN网络包含了更多的基因连边,其边权比原始网络中的边权有更强的生物学相关性,同时在疾病基因预测中表现出更为满意的效果.

关键词：数据融合、疾病基因预测、信息熵、加权基因关联网络

所属期刊栏目：47

分类号：O29(应用数学)

资助基金：国家自然科学基金61372194,81260672;重庆市研究生教改项目YJG152017

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：286-291