基于相对熵的多属性作者学术影响力排名研究

摘要：

基于欧氏距离的多属性排序方法(TOPSIS-ED)可以综合考虑科研人员的不同属性并对其影响力进行评价,然而该方法无法对其中垂线上的点进行排序.考虑作者的发表文章数、总引用量、平均被引用量、I10指数、H指数等5种指标,该文提出了一种基于相对熵的多属性排序方法(TOPSIS-RE).该方法通过计算作者的上述5种指标值与正理想解和负理想解的相对熵,根据其接近正理想解和远离负理想解的程度对作者进行排名.该文以美国物理学会APS数据集作为训练集,将获得诺贝尔奖的文章的作者作为测试数据集,用AUC值说明算法的准确性.实验结果表明,TOPSIS-RE方法算得的AUC值为0.9321,比总引用量指标提高了2.047%,并且比TOPSIS-ED方法提高了0.833%.该文的工作为从多属性角度刻画科学家影响力提供了借鉴.

关键词：H指数、I10指数、影响力排名、相对熵

所属期刊栏目：47

分类号：N949(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金61773248,71771152;上海市东方学者特聘教授和上海市"曙光学者"项目14SG42

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：279-285