自然语言处理中的深度学习:方法及应用

摘要：

该文围绕特征表示和模型原理,以神经网络语言模型与词向量作为深度学习与自然语言处理结合的切入点,概述了当前主要深度神经网络的模型原理和相关应用.之后综述了当前研究人员在自然语言处理热点领域上所使用的最新深度学习方法并及所取得的成果.最后总结了深度学习方法在当前自然语言处理研究应用中所遇到的瓶颈,并对未来可能的研究重点做出展望.

关键词：深度学习、深度神经网络、语言模型、自然语言处理、词向量

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61502082;中央高校基本科研业务费ZYGX2014J065

在线出版日期：2017-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：913-919