基于耗电分析的Android平台恶意软件检测

摘要：

该文提出一种基于电量分析的恶意软件检测方法。首先获取移动终端的耗电状态并利用Mel频谱倒谱系数(MFCC)构建高斯混合模型(GMM)。然后采用GMM模型对电量消耗状态进行分析，进而通过对应用软件的分类处理识别恶意软件。实验证明应用软件的功能与电量消耗关系密切，表明基于软件的电量消耗信息分析可以较准确地检测出移动终端的恶意应用。

关键词：频谱倒谱系数、高斯混合模型、移动终端、电量消耗

所属期刊栏目：46

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60776807,61179045；国家科技重大专项基金2012ZX03002002；中国民航科技基金MHRD201009, MHRD201205；中央高校基本科研业务费专项3122014D033

在线出版日期：2016-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：981-985