基于上下文相关的未知实体词识别方法

摘要：

现有的未知实体词识别方法主要针对人名、地名、机构名等具有特定结构的实体词进行识别，而随着电子商务和社交网络的快速发展，出现了大量结构不确定的专有领域未知实体词。针对该问题，提出两种基于上下文相关的未知词识别算法，通过计算词(字)和词(字)之间的上下文相关性，得到其潜在组合的支持度，并通过过滤模块过滤掉错误的组合，实现具有非确定型结构的未知实体词识别。实验表明，该算法具有较高的准确率，并且可以通过调整参数适应不同的应用场景。

关键词：关联规则、上下文相关、未知词识别、词义消歧

所属期刊栏目：45

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61250110543；中央高校基本科研业务费ZYGX2013J079, ZYGX2014Z012, ZYGX2011J067；四川省科技项目2012RZ0002,2013TD0006

在线出版日期：2016-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：839-844