大脑局部电位信号与呼吸的关系模型研究

摘要：

由于脑电波信号由无数神经放电构成，使得研究大脑与生理动作刺激之间的关系极具挑战性。根据脑电波与呼吸之间的机理特征，该文采用小波变换分解并重构了局部电位信号的主要成分，采用主成份方法分析了与呼吸相关的脑电波主要成分，分析了子波段与呼吸的强弱关联关系与周期性关系。引入径向基函数神经网络方法辨识了脑系统的呼吸与局部电位信号关系模型。

关键词：相关分析、局部电位信号、模型辨识、径向基函数神经网络

所属期刊栏目：45

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：海南省自然科学基金20166217；海南省自然科学基金20156217

在线出版日期：2016-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：832-838