GPU内置传感器的功耗数据矫正方法研究

摘要：

功耗数据采集是绿色计算的前提，也是软件能耗测量的基础工作。在功耗数据采集中，通常内置功率传感器采集软件能耗面临功率迟滞、程序能耗受启动时间影响等问题，产生的原因在于内置传感器的硬件构成及其使用的功耗算法。该文针对内置传感器的功耗算法问题，提出了一种基于逼近函数的功率数据矫正方法。该方法根据程序运行时间长短，分别采用数据拟合方法和基于误差方向的逼近函数进行矫正。最后，在代表性的K20系列GPU实验平台上进行验证，实验结果表明该方法能较好地解决传感器采集功耗数据存在的问题，且使用该方法和经验参数法获得的能耗数据相比误差小于1%，具有较高的精度。

关键词：内置功率传感器、数据矫正、绿色计算、软件能耗

所属期刊栏目：45

分类号：TP338.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61332001；国家自然科学基金61272104,61472050；四川省应用基础研究计划2014JY0257

在线出版日期：2016-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：282-287