基于外区抑制与马尔可夫模型的轮廓检测

摘要：

轮廓检测是目标识别的重要前提，为解决复杂纹理自然场景下目标轮廓难以有效检测的问题，该文提出一种新的计算方法。首先，利用旋转不变滤波器快速实现外区抑制；其次，通过集合运算整合不同抑制水平的抑制后响应，得到边缘图；最后，建立基于马尔可夫随机场的轮廓概率模型，赋予每个边缘点一个概率值，选择概率较高的边缘点即得到最终的轮廓输出。定性和定量分析表明，相对于现有算法，新算法的轮廓检测性能显著提升，并具有更好的鲁棒性。

关键词：轮廓检测、轮廓概率、马尔可夫随机场、旋转不变滤波器、外区抑制

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：135-140