移动用户人口统计信息预测

摘要：

提出了一种基于支持向量机的预测方法，通过分析智能手机应用的使用情况，预测用户的人口统计信息。手机使用行为数据约为5万智能手机用户在3个月期间使用手机应用产生的网络日志文件，包括179954181条日志记录。通过对日志记录的主题进行分析，可将179954181条日志记录匹配到266个不同的主题。在此基础上，通过将每个用户的人口统计信息与该用户对266个不同主题的访问权重进行关联，可构建训练数据，并代入支持向量机模型进行计算。实验结果表明该方法对用户的性别和年龄预测能够取得良好的预测结果。

关键词：人口统计信息、预测、智能手机应用、支持向量机

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61133016,61300191,61370026；教育部-中国移动科研基金MCM20121041；四川省科技支撑计划2014GZ0106；中央高校基金ZYGX2013J003

在线出版日期：2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：917-920,933