10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.003
基于时间异质性的微博信息传播模型
提出了具有时间异质性的SI(susceptible-infected)传播模型。通过构建异质的时间间隔序列,将微博信息传播动力学过程在无标度网络上仿真。研究结果发现信息新接受个体数n(t)以幂律形式减少, n(t)~t?β。与传统假设的时间间隔服从泊松分布的信息传播模型相比,时间间隔服从幂律分布的传播速度要缓慢很多。同时,传播动力学的幂指数β受行为时间间隔分布幂指数α影响,且具有关系1β≈α?。本文的仿真分析结果与理论预测结果一致。
BA网络、SI模型、传播动力学、时间异质性
TP391(计算技术、计算机技术)
北京市社科基金项目13KDB011
2015-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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