基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法

摘要：

为了准确提取磁瓦表面缺陷的边缘信息，提出一种基于图像加权信息熵和小波模极大值相结合的磁瓦表面裂纹缺陷的边缘检测算法。针对磁瓦表面缺陷对比度低、背景纹理对边缘提取干扰大等特点，设计了一种自适应改变截止频率的BHPF滤波器。利用图像梯度方差加权信息熵对背景纹理的清晰程度和复杂程度进行定量描述，拟合出信息熵同截止频率的非线性函数关系，自适应改变滤波器参数。为避免在多尺度下将缺陷的边缘信息丢失，采用分解尺度判别函数获取小波变换的最优分解尺度。为保证裂纹缺陷边缘连续性和定位准确性，采用双阈值对小波模极大值进行判定求得边界点。实验结果表明，该方法对磁瓦裂纹缺陷边缘的检测优于传统的Canny和Sobel边缘检测算子，可用于磁瓦其他缺陷的提取，为实现缺陷的自动识别奠定了基础。

关键词：缺陷检测、边缘检测、磁瓦、纹理处理、小波变换

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金51205265；四川省科技支撑计划2011CGZ0049

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：283-288