一种鲁棒的多态人脸识别算法

摘要：

如何处理人脸识别中的多态性一直是人脸识别领域的一个难题。传统的图嵌入算法忽视了同类中多态子类间的同属关系，而且也没有恰当地处理异类间的区别信息。该文提出一种鲁棒的图嵌入人脸识别算法，该算法可以恰当地模拟同类中的多态间关系，而且能在局部流形结构与全局区别信息间实现平衡。基于多个公开数据库的人脸识别实验证明了该方法的有效性。

关键词：人脸识别、图嵌入、流形学习、多态信息

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61273254，61371183

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：278-282,288