微博用户推荐模型的研究

摘要：

微博用户推荐对改善用户体验、促进社交网络长远发展具有重要意义。该文提取了能够充分反映微博用户之间相关性的多个特征，并通过逻辑回归模型对潜在的用户进行评分排序，为目标用户推荐前N个潜在用户。基于新浪微博数据集的实验结果表明，基于逻辑回归方法的用户推荐模型是切实有效的，可以为微博用户提供高性能的个性化用户推荐。

关键词：逻辑回归、微博、个性化推荐、用户推荐

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61370139；网络文化与数字传播北京市重点实验室项目ICDD201309；北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划IDHT20130519

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：254-259