基于排列熵算法的电力系统故障信号分析

摘要：

电网故障的快速准确诊断对加快事故处理和系统恢复进程、保证电力系统的安全运行具有至关重要的作用。分析了目前应用于电力系统故障诊断的数据来源，提出采用广域量测的电气量信息进行电力系统的快速诊断方法。首先将广域量测系统采集的数据进行小波变换，通过相关系数法滤噪处理，以此来重构信号，采用排列熵算法对重构的信号进行排列熵分析。由于排列熵反映了一维时间序列的复杂度，对信号变化具有较高的敏感性，可以应用于电力系统故障信号分析方面。相比传统的小波分析方法，该方法不存在选取小波基问题，且算法简单，编程易实现，能够满足在线故障诊断条件。通过对IEEE10机39节点标准测试系统的故障仿真分析，结果表明了该方法的有效性和实用性。

关键词：相关系数、故障诊断、排列熵算法、电力系统、小波变换

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家973项目2013CB228204

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：233-238