基于双十字TV模型的图像修复算法

摘要：

当前的各种TV(total variation)算法均只利用待修复点及其邻域的4个点的信息进行修复，由于所提供的参考信息有限，使得修复后的图像精确度欠佳。该文提出的双十字TV算法利用原始的TV算法，将待修复点邻域中的8个点分为两组，分别利用每组4个点的参考信息计算待修复点的像素值，然后将这两个像素值进行加权平均得到最终的修复值。实例验证结果表明，在不增加时间复杂度的情况下，双十字TV算法有效提高了修复后图像的精确度。

关键词：双十字TV算法、图像修复、修复精度、邻域信息

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：national social science foundation of China12ef119;Key projects in the science& technology prograrn of science and technology department of Tibet autonomous regionZ2013B28G28/02;National undergraduate training programs for innovation and entrepreneurship 201210694019.@@@@基金项目国家社会科学基金12EF119;西藏自治区科技厅科技计划重点项目Z2013B28G28/02;国家级大学生创新创业训练计划201210694019

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：432-436