多变量模式分析在反社会人格障碍中的应用

摘要：

从静息态功能连接角度使用多变量模式，研究了反社会人格障碍(ASPD)脑网络的异常连接模式。结果表明了多变量模式分析方法成功地对ASPD患者和对照体进行了分类，并且ASPD患者最大的变化是静息态网络、注意网络、视觉认知网络和小脑这些网络之间的失连。该研究使用多模式分析方法成功地提取了反社会人格的异常信息，为反社会人格障碍这种高危人群的综合评估与识别提供了线索和方向。

关键词：反社会人格障碍、脑功能网络、功能连接、多变量模式分析、静息态功能磁共振、支持向量机

分类号：TP391.4;TP181;R741.02(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社科基金青年项目13YJCZH068；湖南省科技计划2013GK1024；湖南省教育厅科学研究项目13B013

在线出版日期：2014-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：296-300