基于视角不变的三维手势轨迹识别

摘要：

提出了一种新颖的基于视角不变的三维手势轨迹识别方法，手势分割采用Kinect传感器获取图像深度信息，通过先定位起始点再定位结束点的方法定位手心点，使手势轨迹点定位有自动无延时的特性。采用改进的质心距离函数表示视角不变的三维轨迹特征，隐马尔可夫模型用于训练和识别有效的轨迹。实验结果表明，该方法具有光照及复杂背景鲁棒性，数字0～9的平均识别率可达97.7%。

关键词：三维手势轨迹、质心距离函数、轨迹点定位、视角不变

分类号：TP242.6(自动化技术及设备)

资助基金：科技部国际合作项目2010DFA12160；国家自然科学基金60905066,51075420

在线出版日期：2014-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-65