SURE准则的非局部SAR图像相干斑抑制

摘要：

针对传统空域非局部平均方法在合成孔径雷达图像相干斑抑制中存在相似区域提取和方向信息捕获不足的问题，提出了一种基于各向异性高斯方向窗和Stein’s无偏风险估计(SURE)准则融合的非局部均值(NLM)算法。该方法设计多个不同方向的各向异性高斯窗来匹配SAR图像的局部空间几何结构，比传统的方形窗能更好地保护SAR图像中的方向性结构。采用比率测度来衡量图像块间的相似程度，并计算基于该各向异性高斯窗的NLM结果。结合SURE准则来融合不同方向的各向异性高斯窗的非局部平均结果，获得最终的SAR图像降斑结果。针对多幅SAR图像进行对比实验，实验结果表明：该方法在有效抑制SAR图像相干斑的同时能很好地保留图像的几何结构信息，为后续的SAR图像理解与解译提供了良好的基础。

关键词：各向异性高斯窗、非局部均值、SAR图像降斑、Stein无偏风险估计

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61173093,61072106,61003198,61001206；教育部长江学者和创新团队支持计划IRT1170

在线出版日期：2014-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：42-48