专栏评述
评《基于置乱算法的复杂网络零模型构造及其应用》<br> 实际的复杂网络,其结构千差万别,规模又大小各异,人们如何去认识、刻画它们的特性?常用方法是基于某些统计量,如度分布、聚类系数、平均路径长度等,但这些统计量由于种种原因,不仅所得的各种绝对数值不够精确,而且有时定性结论都相距甚远。那么有没有更好的办法?经过许多学者探索,确实有一种较好的方法,就是将实际的复杂网络与该网络随机化零模型比较。因为一个好的零模型提供了参照基准,可以发现实际复杂网络的非平凡特性,所以如何构造好的零模型就成为研究的关键问题。
复杂网络、模型构造、统计量、平均路径长度、置乱算法、特性、绝对数值、聚类系数、方法、参照基准、随机化、度分布、应用、学者、结构
TP3;TN7
2014-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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